【保存版】生成AI導入前に確認すべき社内チェックリスト（大垣の中小企業向け）
はじめに｜「何から始めればいいか分からない」あなたへ
最近、「AIを使って業務を効率化したい」という声が大垣市内の経営者からもよく聞かれるようになってきました。
ですがその一方で…
「導入って言っても、何を準備すればいいのかさっぱり分からない」
「社員にどう説明すればいいんだろう」
「うちみたいな小さな会社に合ってるのかな？」
そんな戸惑いや不安の声も、少なくありません。
この記事では、AIを導入する前に確認しておきたい「社内の準備事項」を、わかりやすくチェックリスト形式でまとめました。
「導入の成否を分けるポイントを、ひとつずつ確認していきましょう。
生成AI導入でよくある“つまずきポイント”
生成AIを導入する企業は増えていますが、そのすべてがスムーズにいっているわけではありません。
特に次のような点でつまずくケースが多く見られます。
- 「何のために導入するか」があいまいなまま進めてしまう
- 社内に使える人がいない、教育の時間もない
- セキュリティや社内ルールが後回しになってしまう
こうしたトラブルを避けるためにも、事前の準備・見直しがとても重要です。
【チェックリスト】導入前に確認すべき10のポイント
以下は、CreamCodeが実際に支援する中で特に重要だと感じている項目です。
分でできるセルフチェックとして、ぜひ活用してみてください。
- 導入目的が明確になっているか
AIを導入して「何を改善したいのか」が社内で共有されていますか？ - 改善したい業務を絞れているか
「この業務に使いたい」と具体的な対象を決めていますか？ - 社内にAI活用に関心のある人材がいるか
誰か1人でも「試してみたい」という雰囲気がありますか？ - 社員への説明や研修の準備ができそうか
ガイドラインや簡単な操作説明の準備は大切です。 - 社内データの取り扱いルールが明確か
入力する情報に顧客情報や機密データが含まれていませんか？ - 情報セキュリティへの意識があるか
AIツール利用時のリスクについて認識がありますか？ - 生成AIに対する期待が現実的か
AIは“アシスタント”であり、万能ではないことを理解していますか？ - 使ってみたいAIツールの候補があるか
ChatGPTやGeminiなど、具体的なツール名が挙がっていますか？ - 社内に業務のマニュアルや手順があるか
属人化せず、共有できる仕組みがありますか？ - 導入後の改善・見直しを続ける意思があるか
一度入れて終わりでなく、育てていく視点がありますか？
「全部やろうとすると大変そう…」と感じた方へ
これらすべてを完璧に準備してからでないと、導入してはいけない──そんなことはありません。
ただ、自社の状態を一度“棚卸し”することで、後々のトラブルを防ぎやすくなります。また、「これはちょっと社内だけでは難しそうだな…」と気づけることも、ひとつの大切なステップです。
CreamCodeでは、こうした準備段階から伴走し、業務の整理・ガイドライン作成・社員研修など、初期フェーズから無理のない形での生成AI活用を支援しています。
まとめ｜準備ができれば、導入はぐっとラクになる
導入前のチェックは、面倒なようでいて、あとからやっておけばよかった…となりがちな工程です。
この記事を読んだ今が、ちょうどいいタイミングかもしれません。
相談だけでもOK。まずは、御社の業務のお悩みをお聞かせください。
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